2025 新年伊始，AI 浪潮继续红火，前有 ACT /GOAT 等老币，现有 ai16z 和 virtuals 涨势不休，而最新的战火已经燃烧到 AI Agent 框架，Swarm 和 Prime 等已经在 Github 疯狂摘星，AI Agent 很有可能成为继 17 年 ICO 和 21 年 DeFi Summer之后第三个出圈概念。
截至2024年12月，AI Agent整体市值达到116.8亿美元，其中Virtuals和ai16z是表现最突出的两个项目。AI Agent在加密货币市场中创造了显著收益，例如Virtuals在非链上市场中创造了高达23079%的收益。
微调到 RAG，AI Agent 的背后趋势
从学术定义而言，AI Agent是一种能够感知环境、自主理解、决策并执行动作的智能实体。它通常由大语言模型（LLM）作为“思考中枢”，通过推理能力对复杂问题进行拆解，并调用外部工具完成任务。
随着 Scaling 逐渐迈入瓶颈期，微调和 RAG等技术处理手段更显重要，现有的大模型已经越来越难从数据量的扩大上取得显著进步，而更依赖于对现有数据的深入学习。
一般而言，大模型微调（Fine-tuning）是通过对模型进行细致调整，使其更好地适应特定任务需求的过程，微调通常用于优化模型性能，提高其在特定任务上的表现。而AgentTuning 是一种更通用的微调方法，旨在提高大型语言模型（LLM）的Agent能力，同时保持其通用能力。该方法使用少量数据进行微调，显著激发了模型的Agent能力，并且开源了经过Agent对齐的语言模型，如AgentLM-7B、AgentLM-13B和AgentLM-70B。
与之对比，RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，旨在提供准确且语境相关的响应。其基本流程包括用户提问、从外部知识库中检索相关信息、结合问题和检索到的信息生成答案。RAG通过引入外部数据源，弥补了大模型在特定信息上的不足，从而提升生成内容的准确性和相关性。
在现有的 AI Agent框架设计中，通常会将二者结合使用，比如，微调可用于优化RAG中的检索模块，使其能够更快速地从外部知识库中检索到相关的信信息。可以这样理解，AI Agent通过大模型进行推理和决策，而 RAG技术则通过外部知识库的检索功能为AI Agent提供信息支持。这种结合不仅提升了AIAgent在复杂任务中的表现，还增强了其在多模态、动态决策等场景中的应用能力。同时，微调与RAG的结合进一步优化了生成模型的性能，使其能够更好地适应特定任务需求。
AI Agent 时代的 Web3
AI Agent与Web3领域的结合是近年来区块链和人工智能技术融合的重要方向，其核心在于利用Web3的去中心化特性，为AI Agent提供一个安全、透明且具备激励机制的运行环境。这种结合不仅推动了AI Agent在多个应用场景中的落地，还为开发者和用户创造了新的价值。
AutoGPT 一般被认为是 AI Agent 的商业化鼻祖，这是由 OpenAI 推出的一个开源项目，被认为是 AI Agent 领域的重要里程碑。它利用 GPT-4 和 GPT-3.5 大语言模型（LLM），能够自主分解任务、执行操作并完成复杂任务。例如，它可以自动调试代码、根据财经信息进行投资决策、完成复杂网站建设等。
从宏观角度而言，AI Agent 和 Web3 存在多种结合可能，比如去中心化算力市场、智能合约代理以及多模态（MoE）和 TEE 等：
1. 去中心化算力市场：Web3通过区块链技术构建去中心化的算力市场，解决了AI Agent算力瓶颈的问题，并保障数据隐私与安全。例如，Arweave/AO等公链生态与AI Agent的结合，能够支持数据驱动的智能业务，满足真实经济活动需求。
2. 智能合约与自动化执行：AI Agent可以与智能合约深度融合，实现自动化任务执行。例如，MyShell通过智能合约实现AI Agent的自动化交互和价值流通，例如，Virtuals Protocol允许用户投资并共同拥有基于AI驱动的虚拟资产。
3. TEE 确保智能体安全：Phala 构建了基于硬件芯片和 AI 模型相结合的 TEE 环境，可以确保智能体的自主运行，摒弃人为干预。
4. 多智体系统（Multi-Agent System，MAS）架构：AI Agent的多智体系统架构通过多个独立自治的AI Agent协作，解决了单一AI Agent在复杂任务中的局限性，展现出更强大的处理能力和协同能力。这种架构使得AI Agent能够更好地应对复杂场景，提升整体效率。
AI Agent与Web3的结合正在开启数字经济的新时代，通过去中心化技术保障数据隐私与安全，同时提升AI效率和用户体验。AI Agent作为新型基础设施，通过叙事升级、价值支撑和社区建设，为Memecoin注入了新的活力，并与智能合约深度融合，推动Web3创新。
目前的创新主要集中在 AI Agent 框架，比如，Virtual Protocol 是一个 AI Agent 发行平台，支持用户一键部署 AI Agent，并通过代币化的方式实现公平发行。其生态系统中已有超过 500 个 AI Agent，市值达到 48.8 亿美元。
此外，Virtual Protocol 支持多种综合平台，链接 Web2 和 Web3 用户。例如，虚拟人代理 Luna 在 TikTok 上拥有大量粉丝，通过社交媒体渠道扩大了 AI Agent的影响力。这种病毒式传播策略有助于更多用户了解和参与 AI Agent 的创建和代币持有。
结语
截至2024年1月2日，加密AI领域的市值已达到488亿美元，已经展现了自己的吸金能力，而 DeepSeek V3 等更优秀的 AI LLM 也展现了远少于 OpenAI 的使用成本，更适合大规模调用 AI Agent 能力。
希望 2025 年是新的 AI Agent 大年，Crypro 也会展现自己的资源调配和激励能力。
